Меню пользователя
Поиск
Реклама
Купить рекламу на сайте
Loading...
Статистка
Онлайн всего: 4
Гостей: 4
Пользователей: 0
Комментарии: 340
Фотографии: 77
Новости: 4639
Гостевая книга:
Статьи: 169
Блог: 462
Каталог сайтов: 29
Темы форума: 400
Посты: 2172
Пользователи: 869
Яндекс.Метрика
  
Вы вошли как Гость | Группа "Гости"   Главная | Мой профиль | Выход
| Регистрация | Вход
Untitled
Последние добавленные нормативные акты
[2015-08-09]Наказ МОЗ України № 394 від 30.06.2015 "Про проведення вступної кампанії 2015 року"(4176)
[2015-06-21]Наказ МОЗ України № 205 від 08.04.2015 "Про затвердження Порядку надання медичної допомоги жінкам з багатоплідною вагітністю"(7617)
[2015-06-15]Наказ МОЗ України № 186/25 від 07.07.1998 "Про затвердження плану заходів програми "Здоров'я літніх людей""(4754)
[2015-06-14]Наказ МОЗ України № 295 від 21.05.2015 "Про затвердження настанов щодо моноклональних антитіл"(4763)
[2015-06-13]Наказ МОЗ України № 324 від 05.06.2015 "Про виконання Плану МОЗУ щодо дерегуляції господарської діяльності"(4914)
[2015-06-11]Наказ МОЗ України № 304 від 26.05.2015 "Про затвердження Плану основних заходів цивільного захисту на 2015 рік"(4960)
[2015-06-10]Наказ МОЗ України № 299 від 21.05.2015 "Про затвердження стандарту "Настанова. Лікарські засоби"(5566)
[2015-06-09]Наказ МОЗ України № 148 від 06.05.2015 "Про затвердження Порядку підтвердження зв'язку зараження ВІЛ-інфекцією"(9053)
[2015-06-08]Наказ МОЗ України № 301 від 22.05.2015 "Про проведення клінічного випробування лікарського засобу"(4707)
[2015-06-07]Наказ МОЗ України № 290 від 19.05.2015 "Про затвердження Плану заходів МОЗУ з виконання Програми КМУ та Стратегії "Україна - 2020"(5181)
Главная » Статьи » Инфекционные заболевания

Математическое моделирование распространения ВИЧ - инфекции. Страниа 3
Математическое моделирование распространения ВИЧ - инфекции. Страниа 3Начало статьи читайте на странице.

Поскольку количество случаев в результате ПИН составляет примерно половину от этого числа (по данным ФНМЦ), ориентировочное число вследствие ПИН около 400 случаев1 на 1000 населения в возрасте 20 - 40 лет. При этом предполагалось, что
100 человек находятся в фазе первичной виремии,
300 — в стадии хронической виремии.

90% пациентов, заразившихся инъекционным путем предположительно относятся к группе с малым числом партнеров. Текущие случаи заражения ВИЧ вследствие ПИН из модели не удалялись, и поэтому минимальный уровень заболеваемости ВИЧ составлял 0,04 % в год, а распространенность должна была составить не более 0,4 %. Не следует забывать, что лечение больных с ВИЧ - инфекцией во многом определяется поддержанием показателей иммунограммы на стабильном уровне. Поэтому особое внимание следует уделить лечению и профилактике аллергических состояний. О профилактике и лечении аллергического бронхита читайте в статье - http://obronhah.ru/lechenie-allergicheskogo-bronxita.html на сайте "О бронхах".

Кроме того, чтобы установить, как игнорирование случаев инфекции ВИЧ среди женщин на момент начала моделирования меняет общую картину, была построена вторая модель, которая предполагала наличие 1 450 инфицированных женщин на 1 млн населения сексуально-активного возраста (соответствует данным по регистрации инфекции ВИЧ среди беременных в городе Санкт-Петербурге за 2005 г., 0,29 % всех беременных), а остальные инфицированные (8 550 человек) были мужчинами. Еще одна модель предполагала, что из 1 % инфицированных на момент начала моделирования 30% являются женщинами (3 000 человек на 1 миллион населения, значения близкие к частоте случаев ВИЧ среди женского населения города Санкт - Петербурга за 2004 г. (35,3 %). Поскольку распределение инфицированных по группам сексуальной активности неизвестно, было сделано предположение, что половина относится к группе с большим числом партнеров, а половина — к группе с низким числом партнеров.

Модель была проанализирована на протяжении 40 лет. Было сделано 10 000 повторений запуска модели со случайно варьирующими входными параметрами (при анализе второй модели было сделано 100 повторов). При каждом запуске анализировалось количество новых случаев ВИЧ по годам. Статистический анализ включал определение медианы распределения возможных значений распространенности ВИЧ в популяции по годам, определение 95 % доверительного интервала оценок распространенности, а также анализ факторов, влияющих на возможность генерализации эпидемии и распространенность ВИЧ. Анализ факторов, влияющих на распространенность эпидемии, был выполнен с использованием методики множественного регрессионного линейного анализа, в котором независимыми параметрами были показатели поведения и биологических особенностей ВИЧ, использовавшиеся как входные параметры в модели (частота половых контактов и анального секса, относительная численность групп с большим числом партнеров и частота смена партнеров в них, вероятность заражения ВИЧ при однократном контакте, частота использования презервативов, продолжительность острой и хронической стадий ВИЧ-инфекции, распространенность гонореи и сифилиса в анализируемых группах и возрастание риска инфицирования при наличии ИППП). Зависимым показателем был логарифм риска наличия ВИЧ-инфекции в данный год (отношение числа зараженных к числу здоровых). Логарифмирование было проведено для нормализации исходных данных. Кроме того, проанализированы предикторы генерализации эпидемии по пятилетиям. Для этого использована логистическая верссия с независимыми показателями, аналогичными описанным выше с помощью методики линейной регрессии, а зависимым показателем являлся индикатор наличия или отсутствия генерализованной эпидемии (распространенность ВИЧ превышает 1%). Логистическая регрессия была проведена по пятилетиям (6 - 10, 11 - 15, 16 - 20, 21 - 25, 26 - 30 лет с момента начала эпидемии) и были проанализированы факторы, которые достоверно связанны с генерализацией инфекции в перечисленных периодах.

Результаты

Математическое моделирование распространения ВИЧ - инфекции. Страниа 3

Результаты исследования сексуального поведения. Основные данные по сексуальному и коитальному поведению приведены в таблице. Полученная информация была сопоставлена с результатами других исследований по данной теме. Телефонный опрос населения Санкт-Петербурга демонстрирует, что среднее число новых сексуальных партнеров за прошедший год составило 2,5. Если не учитывать 1,2 % населения, сообщившего об очень частой перемене половых партнеров, то показатель средней численности новых партнеров падает до 1,3, то есть не сильно отличается от данных полученных при анкетировании московских студентов в возрасте, начиная от 18 и заканчивая 21 годом, для которых среднее количество партнеров равно 1,6 ; и среди сексуально активных учащихся старших классов средне - образовательных школ (15 - 17 лет) Санкт-Петербурга, у которых число новых партнеров составляет 1,7. Финские исследователи, изучающие сексуальное здоровье населения Финляндии и России, не задавали вопросов о среднем числе сексуальных партнеров в год, но по данным о пожизненных партнерах можно сформулировать вывод, что в 1996 г. граждане, принадлежащие возрастной группе от 18 и до 34 лет в среднем в течение года меняли менее одного партнера. По результатам выполненного исследования, среднее число сексуальных партнеров у женщин составляет 1,56, у мужчин — 1,15 (в предыдущем году — соответственно 1,4 и 2,9), то есть полученные значения находятся посередине между данными двух других вышеупомянутых исследований.

Продолжение статьи читайте далее.

Авторы - С.Л.Плавинский, А.Н.Баринова, К.И.Разнатовский

Категория: Инфекционные заболевания | Добавил: RomanD2000 (2013-12-08)
Просмотров: 2311 | Теги: аллергические состояния, наркомания, ВИЧ - инфекция, профилактика ВИЧ, моель сексуального поведения, СПИД, математическое моделирование, эпидемия ВИЧ | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
avatar
Реклама
Ваше мнение

Какова у вас средняя продолжительность сна
Всего ответов: 50
Подпишись на новости

Доставка новостей на e-mail:

Реклама
RomanD2OOO