Математическое моделирование распространения ВИЧ - инфекции. Страниа 4
Страница 1. Из таблицы видно, что все показатели у больных, обратившихся за оказанием врачебной помощи по поводу заболеваний, распространяющихся половым путем, и в контрольной группе примерно одинаковы. Исключение составляет число сексуальных партнеров (наиболее высокое — у женщин с заболеваниями, распространяющимися половым путем).
Весьма интересные результаты получены при анализе взаимосвязи между числом партнеров и количеством половых актов. Коэффициент ранговой корреляции для количества половых актов составил 0,129. Данные о количестве половых актов в месяц очень существенны, так как они наглядно демонстрируют, что уровень сексуальной активности — основной фактор, влияющий на вероятность заражения человека инфекцией ВИЧ. Показатель не зависит от числа сексуальных партнеров (т.е. частая смена партнеров объясняется не большим «сексуальным голодом», а личностными особенностями, неспособностью поддерживать длительные отношения с одним человеком). Для предотвращения развития эпидемии ученые настоятельно рекомендуют своевременное прохождение профилактических медицинских осмотров. Так, например, исследование легких с помощью метода компьютероной томографии помогает своевременно выявить многие инфекционные заболевания. О том. что такое компьютерная томография легких вы сможете прочитать в статье на сайте "Медицина России".
Результаты моделирования.
Результаты моделирования демонстрируют, что имеющиеся на сегодня данные о биологии ВИЧ и поведенческих особенностях популяции не достаточны, чтобы однозначно определить возможный размер эпидемии ВИЧ. Это можно лицезреть на прилагающемся графике. Доверительные интервалы для распространенности ВИЧ достаточно широки, охватывая почти 60%. Для характеристики наиболее возможной траектории развития эпидемии можно воспользоваться медианным значением распространенности. Если ориентироваться на них, можно отметить, что индуцированная ПИН гетеросексуальная эпидемия ВИЧ начинает развиваться относительно медленно, однако к 9-му году распространенность начинает превышать 1%, т.е. эпидемия переходит в генерализованную стадию (1,2%, 95% ДИ=0,2-55,5%). Поскольку для калибровки модели использовались данные по регистрации ВИЧ за 2004 г., генерализация эпидемии за счет гетеросексуальной передачи может наступить после 2010 г. (около 2013 г.). После генерализации распространенность в течение последующих 5 лет достигает уровня в 2% сексуально активного населения и через 10 лет уже превышает 3% (18 лет от начала гетеросексуальной эпидемии, распространенность 3,2%, 95%ДИ=0,3-60,8%). К 30-му году распространенность уже превышает 5% и продолжает расти до 40-го года, который являлся последним годом моделирования. Иными словами, к 2020 г. наиболее вероятный уровень распространенности ВИЧ составит 2,6% (95% ДИ=0,3-60,6%), а к 2030 г.— почти 4,5% сексуально активного населения (95%ДИ=0,3-61,0%). Размер группы сексуально активного населения в стране неизвестен, но если сделать консервативную оценку и считать его равным половине численности населения государства в возрасте от 15 до 49 лет (около 80 млн человек, согласно данным Росстата, 2004 г.), то к 2020 г. в стране будет не менее 1 млн людей, заразившихся половым путем, а к 2030 г. это число повысится до 1,8 млн. В том случае, если количество сексуально активных лиц в стране больше, то число больных будет еще больше.
В то же время стоит отдельно подчеркнуть тот факт, что использование второй модели, в которой 14,5 % инфицирванных исходно были женщинами (а, соответственно, количество инфицированных мужчин было меньшим) предсказывало меньшие ожидаемые размеры эпидемии. Хотя разброс данных был аналогичным первой модели (95% ДИ=0,3-59,8% к 2020 г. и 95% ДИ=0,3-60,6% к 2030 г.), медианные значения были меньше, оставаясь на уровне около 0,4-0,5 % населения после относительного быстрого подъема за первые шесть лет распространения ВИЧ гетеросексуальным путем. Такие различия между моделями указывают на важную роль численности инфицированных мужчин в распространении ВИЧ-инфекции. Вместе с тем, когда была проанализирована третья модель, в которой из числа исходно инфицированных женщины составляли 30%, медианные значения сместились в большую сторону — к 2020 г. распространенность прогнозируется на уровне 6,2% (95% ДИ=0,3-57,9%), а к 2030 г.— на уровне 11,4% (95% ДИ=0,4-59,0%). Основные различия между третьей и второй применяемыми математическими моделями заключались в числе инфицированных женщин с большим количеством сексуальных партнеров, которое в третьей модели было в два раза больше. Эти данные также подчеркивают, что размер группы риска (числа женщин с большим уровнем смены половых партнеров) важен для определения перспективы дальнейшего развития эпидеммического развития ВИЧ - инфекции на территории Российской Федерации.
В то же самое время, имеющийся прогноз распространенности указывает на то, что вероятнее всего, даже после генерализации распространенность ВИЧ останется на уровне, не превышающем 6-10% и, соответственно, развитие ситуации в Российской Федерации по африканскому сценарию с 25-35% распространенностью среди сексуально активного населения маловероятна. Однако это не означает, что подобный сценарий невозможен в принципе. Доверительные интервалы включают значения распространенности значительно большие, чем те, что наблюдаются в Ботсване или Южной Африке.
Как уже было отмечено, размеры эпидемии в модели сильно зависели от количества инфицированных представителей разных полов с высоким уровнем смены половых партнеров или относящихся к различным группам риска. Чтобы более детально охарактеризовать факторы, которые сильнее всего влияют на распространенность ВИЧ и вероятность генерализации, были использованы два подхода — регресионный анализ зависимости распространенности от исходных параметров модели и логистическая регрессия, анализировавшая вероятность генерализации как функцию параметров модели.
При анализе факторов, влиявших на распространенность, на первое место выходила заразность ВИЧ при однократном сексуальном контакте. Обычно считается, что она равна 1/1000, но эта величина была получена в одном из исследований в Африке и вряд ли может считаться точной и универсальной оценкой. Изменение базовой вероятности заражения очень сильно влияло на оценки распространенности по модели, поскольку все остальные показатели вероятности заражения являлись производные. На второе место в числе факторов, определявших распространенность ВИЧ-инфекции выходила продолжительность стадии хронической ВИЧ-инфекции (примечание. Для моделирования, как описано в Приложении, течение ВИЧ-инфекции разделено на две стадии — относительно краткосрочную острую, сопровождающуюся высокой виремией, и, соответственно, высокой вероятностью передачи вируса и хроническую стадию, когда вирусная нагрузка относительно невысока — большую часть времени от момента заражения до развития СПИД инфицированный человек проводит в хронической стадии ВИЧ-инфекции). Этот результат также является очевидным, поскольку чем короче продолжительность этой стадии, тем меньше, при фиксированной заболеваемости, распространенность.
